فیلم آموزشی ساختمان داده ها و طراحی الگوریتم با تدریس استاد هادی یوسفی (با 24 سال سابقه تدریس) شامل حدود 54 ساعت تدریس درس‌های ساختمان داده و طراحی الگوریتم در قالب 58 قسمت بوده و مناسب دانشجویان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، مهندسی IT، علوم کامپیوتر و بیوانفورماتیک و متقاضیان آزمون استخدامی هنرآموز کامپیوتر، برنامه نویس سیستم و بانکداری است. دو درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم از دروس بسیار مهم و اساسی رشته مهندسی کامپیوتر است که در اینجا تدریس هر دو درس به صورت یکجا توسط استاد یوسفی ارائه شده‌است. اهمیت این دروس آنقدر بالاست که دانشجویان سایر رشته‌ها که در زمینه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و آنالیز داده (Data Mining) فعالیت می‌کنند می‌بایست در این دروس مسلط باشند؛ چراکه این دانشجویان و محققان در تحلیل‌ها و برنامه نویسی‌های خود به زبان‌های مختلف برنامه نویسی علی‌الخصوص زبان پایتون، نیاز دارند تا با انواع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها آشنا باشند. این دوره آموزشی ساختمان داده و طراحی الگوریتم هم‌اکنون در سایت پوران پژوهش موجود و قابل سفارش می‌باشد. 

گفتنی است که این دوره‌های آموزشی هر ساله توسط مدرسین پوران پژوهش، به روز شده و قسمت‌های جدید و ویرایش شده، در اختیار تمام دانشجویانی که از قبل فیلم‌ها را تهیه کرده‌اند قرار خواهد گرفت.

دانلود فیلم آموزشی ساختمان داده و طراحی الگوریتم هادی یوسفی

فیلم آموزشی ساختمان داده و طراحی الگوریتم، منطبق بر دو کتاب آبی ساختمان داده پوران پژوهش و کتاب آبی طراحی الگوریتم پوران پژوهش که هر دو به تالیف هادی یوسفی می‌باشد و در 58 قسمت به ترتیب زیر تدریس شده است:

بخش اول - تعریف الگوریتم و مقدمات ریاضی

بخش دوم - لگاریتم و خواص آن، تعریف تابع

بخش سوم - رشد توابع

بخش چهارم - حل تمرین مهم از رشد توابع

بخش پنجم - استقرای ریاضی

بخش ششم - نمادهای مجانبی

بخش هفتم - تحلیل الگوریتم‌های غیربازگشتی

بخش هشتم - آنالیز استهلاکی 

بخش نهم - آرایه

بخش دهم - لیست پیوندی

بخش یازدهم - پشته (stack) و صف (queue) 

بخش دوازدهم - فرم‌های عبارات ریاضی

بخش سیزدهم - حل رابطه بازگشتی با استفاده از معادله مشخصه

بخش چهاردهم - درخت بازگشت

بخش پانزدهم - قضیه Master و کران‌یابی

بخش شانزدهم - قضیه Akra-Bazzi

بخش هفدهم - الگوریتم‌های بازگشتی و مسئله هانوی

بخش هجدهم - تقسیم و غلبه (مسئله ضرب دو ماتریس)

بخش نوزدهم - تقسیم و غلبه (مسئله ضرب دو چندجمله‌ای، ضرب دو عدد n رقمی بزرگ و جمع بیشینه در یک آرایه)

بخش بیستم - جستجو در آرایه

بخش بیست‌و‌یکم - درهم سازی (hashing) و زنجیره سازی

بخش بیست‌و‌دوم - آدرس‌دهی باز و تابع درهم ساز

بخش بیست‌و‌سوم - درخت

بخش بیست‌و‌چهارم - درخت دودویی و نکات آن

بخش بیست‌و‌پنجم - BST (Binary Search Test) 

بخش بیست‌وششم - AVL

بخش بیست‌و‌هفتم - ساخت AVL با استفاده از دوران

بخش بیست‌و‌هشتم - درخت قرمز سیاه

بخش بیست‌و‌نهم - درخت 2-3-4 و درخت بی (B tree)

بخش سی‌ام - درخت treap و درخت tri

بخش سی‌ویکم - هرم دودویی

بخش سی‌و‌دوم - اثبات ساخت هرم، حذف ماکزیمم از هرم بیشینه، صف اولویت

بخش سی‌و‌سوم - Deap (Double ended heap) و هرم بیشینه کمینه 

بخش سی‌و‌چهارم - درخت دوجمله‌ای، هرم دوجمله‌ای و هرم فیبوناتچی

بخش سی‌و‌پنجم - مفاهیم مرتب‌سازی و سه روش مقدماتی برای آن

بخش سی‌و‌ششم - مرتب‌سازی سریع، هرمی و درختی

بخش سی‌و‌هفتم - مرتب‌سازی ادغامی و روش Shell

بخش سی‌و‌هشتم - درخت تصمیم، مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای (شمارشی، مبنایی)

بخش سی‌و‌نهم - مرتب‌سازی غیرمقایسه‌ای (سطلی)، مرتب‌سازی سه مرحله‌ای، وارونگی

بخش چهلم - الگوریتم Select

بخش چهل‌و‌یکم - مجموعه‌های مجزا

بخش چهل‌و‌دوم - روش‌های حریصانه برای بهینه‌سازی

بخش چهل‌و‌سوم - روش کدگذاری هافمن

بخش چهل‌و‌چهارم - برنامه‌ریزی پویا برای مسائل بهینه‌سازی

بخش چهل‌و‌پنجم - درخت جستجوی دودویی بهینه

بخش چهل‌و‌ششم - یافتن بزرگ‌ترین زیردنباله مشترک

بخش چهل‌و‌هفتم - گراف و الگوریتم‌های آن

بخش چهل‌و‌هشتم - پیمایش عمقی و سطحی

بخش چهل‌و‌نهم - درخت پوشای کمینه (MST)

بخش پنجاهم - یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای هم‌مبدأ (الگوریتم بلمن فورد)

بخش پنجاه‌و‌یکم - یافتن کوتاه‌ترین مسیرهای هم‌مبدأ (الگوریتم دایجسترا)

بخش پنجاه‌و‌دوم - یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین هر دو رأس (الگوریتم فلوید)

بخش پنجاه‌و‌سوم - یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین هر دو رأس (الگوریتم شبه ضرب ماتریسی و جانسون)

بخش پنجاه‌و‌چهارم - شار بیشینه (Max Flow)

بخش پنجاه‌و‌پنجم - نظریه NP

بخش پنجاه‌و‌ششم - ادامه نظریه NP

بخش پنجاه‌و‌هفتم - حل چند تست از نظریه NP

بخش پنجاه‌و‌هشتم - تطابق الگو

در این قسمت‌ها و بخش‌های مذکور فیلم ساختمان داده و طراحی الگوریتم، درسنامه‌ای مفصل و به زبان ساده و حل مثال و تست‌های مهم و کاربردی وجود دارد که توسط استاد یوسفی بیان شده است.

همچنین می‌توانید بخش ابتدایی فیلم مدار منطقی استاد هادی یوسفی را از اینجا دانلود و مشاهده کنید و در صورت رضایت سفارش دهید.

منابع درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم

به توصیه اساتید درس ساختمان داده و طراحی الگوریتم، منابع و رفرنس‌های دانشگاهی که برای آن معرفی می‌شوند به ترتیب اولولیت عبارتند از:

1- کتاب مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها CLRS

2- کتاب طراحی الگوریتم کلینبرگ (Kleinberg)

3- کتاب داده ساختارها و مبانی الگوریتم محمد قدسی انتشارات فاطمی

که عموماً کتاب‌های فوق بسیار پر حجم هستند و برای دانشجویان و داوطلبان کنکور ارشد و دکتری کتاب‌ها و رفرنس‌های زیر پیشنهاد می‌شود:

1- کتاب ساختمان داده هادی یوسفی انتشارات پوران پژوهش

2- کتاب طراحی الگوریتم هادی یوسفی انتشارات پوران پژوهش

3- کتاب بانک تست ساختمان داده و طراحی الگوریتم هادی یوسفی انتشارات پوران پژوهش

هرکدام از کتاب‌های فوق در سایت پوران موجود و قابل سفارش است که با کلیک بر روی هرکدام می‌توانید به آن دسترسی داشته باشید.

نحوه سفارش و فعال سازی فیلم ساختمان داده و طراحی الگوریتم

موسسه انتشاراتی پوران پژوهش برای فیلم‌هایی که عرضه می‌کند، از مدیا پلیر اختصاصی خود استفاده کرده و لذا این فیلم‌ها در هر مدیا پلیری قابل نمایش نیست و لازم است تا حتماً مدیا پلیر مخصوص پوران را ابتدا دانلود کرده و سپس بعد از سفارش فیلم، لایسنس مربوطه را در مدیا پلیر اضافه کنید.